Servidores MCP
O MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto que permite conectar inteligências artificiais a ferramentas externas, como bancos de dados, CRMs, sistemas de busca vetorial (RAG
📘 Integração com Servidores MCP no NicoChat
✅ O que é um Servidor MCP?
O MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto que permite conectar inteligências artificiais a ferramentas externas, como bancos de dados, CRMs, sistemas de busca vetorial (RAG), APIs e muito mais.
De forma simples:
👉 O Servidor MCP é um intermediário entre a IA e suas ferramentas de trabalho.
✅ Como o NicoChat integra com MCP?
Atualmente, dentro do NicoChat, o uso de MCP só está disponível através da API de Responses da OpenAI.
✅ Onde configurar os Servidores MCP no NicoChat?
- No painel do NicoChat, vá até o menu lateral.
- Acesse:
Centro de IA → Servidores MCP - Clique em “+ Servidor MCP”.
Preencha os campos obrigatórios:
"pinecone-rag" ou "crm-leads"- Após preencher, clique em “Listar Tools”.
Isso fará o NicoChat buscar todas as ferramentas (endpoints) disponíveis naquele MCP server.
Depois de listar as ferramentas marque apenas as que você realmente quer que a IA use.
delete_records, drop_database, etc), a IA pode, por acidente ou via Prompt Injection, apagar ou modificar dados críticos.Por que isso é importante?
- Segurança: protege seus dados sensíveis.
- Performance: menos ferramentas = menos tokens consumidos = menor custo.
- Precisão: quanto menos opções irrelevantes, menos chance da IA "delirar".
👉 Recomendação:
Habilite apenas as ferramentas que fazem sentido para o objetivo daquela IA.
✅ Salvando o Servidor MCP
Depois de selecionar as ferramentas desejadas:
✅ Clique em “Salvar”.
Pronto! O servidor MCP estará disponível globalmente na sua workspace.
✅ Como usar o Servidor MCP dentro de um Fluxo no NicoChat?
- Abra o seu Fluxo.
- Crie uma nova ação do tipo:
Ações Avançadas → Criar Resposta com IA → Tipo: Response (API OpenAI)
- Na configuração dessa ação:
- No Prompt da IA, explique claramente quando e como ela deve usar as ferramentas MCP.
Exemplo de prompt:
search_customers do servidor MCP crm-leads. Caso contrário, apenas responda normalmente."👉 Isso ajuda a IA a saber quando usar o MCP e quando não usar, reduzindo delírios e consumo desnecessário de tokens.
✅ Testando a integração
- Abra a área de testes de Fluxo.
- Execute uma conversa com uma pergunta que force a IA a chamar o MCP (exemplo: "Me traga os clientes que compraram este mês").
- Observe se a IA faz a chamada correta para o servidor MCP.
✅ Dicas finais:
- Recomendamos assistir ao nosso tutorial de como usar a API de Response da OpenAI dentro do NicoChat.
- Sempre revise a segurança das ferramentas MCP expostas.
- Se for integrar com bancos vetoriais (ex: Pinecone Assistant), configure o MCP com o Bearer Token correto e ajuste seu prompt para RAG.