Conversas (Estatísticas)

Esta seção fornece uma visão geral das conversas em um período específico. O gráfico ajuda a visualizar o número de conversas novas, fechadas e reabertas, facilitando a análise da

2026-08-11

Visão geral da conversa

Esta seção fornece uma visão geral das conversas em um período específico. O gráfico ajuda a visualizar o número de conversas novas, fechadas e reabertas, facilitando a análise da atividade e eficiência do suporte ao cliente.

  • Novas conversas: representadas em azul, são as conversas iniciadas pelos usuários durante o período.
  • Conversas encerradas: Representadas em verde, são as conversas que foram encerradas durante o período.
  • Conversas reabertas: representadas em vermelho, são as conversas que foram reabertas após serem fechadas.

Utilidade do gráfico

  • Eficiência do suporte: ao comparar os números de conversas novas, fechadas e reabertas, é possível avaliar a eficiência da equipe de suporte e identificar áreas que precisam de melhorias.
  • Identificação de picos de atividade: o gráfico mostra os dias com maior e menor atividade, permitindo ajustes na alocação de recursos para melhorar o suporte durante os horários de pico.

Abaixo está um exemplo visual do gráfico:

Conversas abertas vs. fechadas

Esta seção apresenta uma comparação entre o número de conversas abertas e fechadas em um período específico. O gráfico ajuda a visualizar a eficiência do suporte ao cliente e a identificar potenciais gargalos ou períodos de alta demanda.

  • Conversas Abertas: Representadas em azul, são as conversas iniciadas pelos usuários durante o período.
  • Conversas encerradas: Representadas em verde, são as conversas que foram encerradas durante o período.

Utilidade do gráfico

  • Eficiência do Suporte: Comparando os números de conversas abertas e fechadas, é possível avaliar a eficiência da equipe de suporte. Idealmente, o número de conversas fechadas deve ser próximo ao número de conversas abertas.
  • Identificação de picos de atividade: o gráfico mostra os dias com maior e menor atividade, permitindo ajustes na alocação de recursos para melhorar o suporte durante os horários de pico.

Abaixo está um exemplo visual do gráfico:

Mapa de calor de conversas abertas e fechadas

Nesta seção, apresentamos heatmaps mostrando conversas abertas e fechadas ao longo da semana, segmentadas por hora do dia. Esses gráficos ajudam a identificar padrões de atividade, permitindo alocação otimizada de recursos e planejamento de suporte.

Mapa de calor de conversas abertas

  • O gráfico à esquerda mostra conversas abertas por dia da semana e hora do dia. Cores mais escuras indicam períodos de maior atividade.
  • Este mapa de calor é útil para identificar quando os usuários têm maior probabilidade de iniciar conversas, permitindo ajustes na equipe de suporte para cobrir os horários de pico.

Mapa de calor de conversas fechadas

  • O gráfico à direita mostra conversas fechadas por dia da semana e hora do dia. Semelhante ao mapa de calor de conversas abertas, cores mais escuras indicam maior atividade.
  • Este gráfico ajuda a entender a eficiência do suporte ao cliente e se há períodos em que as conversas são encerradas mais rapidamente.

Abaixo está um exemplo visual desses gráficos:

Conversas abertas por tipo

Nesta seção, apresentamos uma análise de conversas abertas categorizadas por tipo. Essa métrica é essencial para entender a dinâmica das interações, distinguindo entre novos usuários e usuários recorrentes.

Conversas abertas por usuários novos e recorrentes

  • O gráfico de barras mostra o número de conversas abertas por novos usuários e usuários recorrentes ao longo dos dias. Isso nos ajuda a monitorar como diferentes tipos de usuários estão interagindo com o sistema.
  • O gráfico de rosca à direita apresenta a proporção geral de conversas abertas por usuários novos e recorrentes, oferecendo uma visão clara da distribuição das interações.

Abaixo está um exemplo visual desses gráficos:

Conversas Fechadas por Tipo

Nesta seção, apresentamos uma análise de conversas fechadas categorizadas por tipo. Esta métrica é importante para entender o comportamento do cliente e a eficiência do suporte.

Conversas fechadas novas e recorrentes

  • O gráfico de barras mostra o número de conversas novas e recorrentes que foram fechadas ao longo dos dias. Isso nos ajuda a monitorar como os clientes estão interagindo com o suporte ao longo do tempo.
  • O gráfico de rosca à direita apresenta a proporção geral de conversas novas versus conversas fechadas recorrentes, oferecendo uma visão clara da distribuição de interações fechadas.

Abaixo está um exemplo visual desses gráficos:

Conversas abertas por fonte

Nesta seção, apresentamos uma análise de conversas abertas categorizadas por fonte. Essa métrica é essencial para entender a origem das interações e avaliar a eficácia de diferentes canais de suporte.

Conversas abertas por usuários de bot, agentes e bot

  • O gráfico de barras mostra o número de conversas abertas por usuários de bot, agentes e o próprio bot ao longo dos dias. Isso nos ajuda a monitorar como diferentes canais estão sendo utilizados ao longo do tempo.
  • O gráfico de rosca à direita apresenta a proporção geral de conversas abertas por cada fonte, oferecendo uma visão clara da distribuição de interações iniciadas.

Abaixo está um exemplo visual desses gráficos:

Conversas e encerramentos de conversas

Nesta seção, fornecemos uma visão geral do número de conversas e como elas foram fechadas, seja por um agente ou um bot. Analisar essas métricas pode nos ajudar a entender melhor a interação do cliente com nosso sistema de suporte.

Conversas novas e recorrentes

  • O gráfico de barras no topo mostra o número de conversas novas e recorrentes ao longo dos dias. É importante rastrear essa métrica para entender o fluxo de interações e a fidelidade do cliente ao sistema de suporte.
  • O gráfico de rosca à direita apresenta a proporção geral de conversas novas em relação às recorrentes, oferecendo uma visão clara da distribuição.

Conversas Fechadas por Fonte

  • O segundo gráfico de barras ilustra o número de conversas fechadas por agentes e bots ao longo do tempo. Monitorar essas informações ajuda a identificar a eficiência de cada fonte no fechamento de casos.
  • O gráfico de rosca à direita apresenta a proporção geral de conversas fechadas por agentes e bots, fornecendo uma visão geral do desempenho de cada um.

Abaixo está um exemplo visual desses gráficos: