Conversaciones (Análisis)
Esta sección ofrece una visión general de las conversaciones en un período específico. El gráfico ayuda a visualizar el número de conversaciones nuevas, cerradas y reabiertas, facilitando el análisis de la actividad y la eficiencia del Soporte al Cliente.
Visión general de las conversaciones
Esta sección ofrece una visión general de las conversaciones en un período específico. El gráfico ayuda a visualizar el número de conversaciones nuevas, cerradas y reabiertas, facilitando el análisis de la actividad y la eficiencia del Soporte al Cliente.
- Conversaciones nuevas: representadas en azul, son las conversaciones iniciadas por los contactos durante el período.
- Conversaciones cerradas: representadas en verde, son las conversaciones que se cerraron durante el período.
- Conversaciones reabiertas: representadas en rojo, son las conversaciones que se reabrieron después de haber sido cerradas.
Utilidad del gráfico
- Eficiencia del soporte: al comparar los números de conversaciones nuevas, cerradas y reabiertas, es posible evaluar la eficiencia del equipo de soporte e identificar áreas que necesitan mejoras.
- Identificación de picos de actividad: el gráfico muestra los días con mayor y menor actividad, lo que permite ajustar la asignación de recursos para mejorar el soporte durante las horas pico.
A continuación se muestra un ejemplo visual del gráfico:
Conversaciones abiertas vs. cerradas
Esta sección presenta una comparación entre el número de conversaciones abiertas y cerradas en un período específico. El gráfico ayuda a visualizar la eficiencia del Soporte al Cliente y a identificar posibles cuellos de botella o períodos de alta demanda.
- Conversaciones abiertas: representadas en azul, son las conversaciones iniciadas por los contactos durante el período.
- Conversaciones cerradas: representadas en verde, son las conversaciones que se cerraron durante el período.
Utilidad del gráfico
- Eficiencia del soporte: al comparar los números de conversaciones abiertas y cerradas, es posible evaluar la eficiencia del equipo de soporte. Idealmente, el número de conversaciones cerradas debe ser cercano al número de conversaciones abiertas.
- Identificación de picos de actividad: el gráfico muestra los días con mayor y menor actividad, lo que permite ajustar la asignación de recursos para mejorar el soporte durante las horas pico.
A continuación se muestra un ejemplo visual del gráfico:
Mapa de calor de conversaciones abiertas y cerradas
En esta sección presentamos mapas de calor con conversaciones abiertas y cerradas a lo largo de la semana, segmentadas por hora del día. Estos gráficos ayudan a identificar patrones de actividad, permitiendo una asignación optimizada de recursos y la planificación del soporte.
Mapa de calor de conversaciones abiertas
- El gráfico de la izquierda muestra las conversaciones abiertas por día de la semana y hora del día. Los colores más oscuros indican períodos de mayor actividad.
- Este mapa de calor es útil para identificar cuándo los contactos tienen mayor probabilidad de iniciar conversaciones, lo que permite ajustar el equipo de soporte para cubrir las horas pico.
Mapa de calor de conversaciones cerradas
- El gráfico de la derecha muestra las conversaciones cerradas por día de la semana y hora del día. Al igual que en el mapa de calor de conversaciones abiertas, los colores más oscuros indican mayor actividad.
- Este gráfico ayuda a entender la eficiencia del Soporte al Cliente y si hay períodos en los que las conversaciones se cierran más rápidamente.
A continuación se muestra un ejemplo visual de estos gráficos:
Conversaciones abiertas por tipo
En esta sección presentamos un análisis de las conversaciones abiertas categorizadas por tipo. Esta métrica es esencial para entender la dinámica de las interacciones, distinguiendo entre contactos nuevos y contactos recurrentes.
Conversaciones abiertas por contactos nuevos y recurrentes
- El gráfico de barras muestra el número de conversaciones abiertas por contactos nuevos y contactos recurrentes a lo largo de los días. Esto nos ayuda a monitorear cómo los diferentes tipos de contactos interactúan con el sistema.
- El gráfico de rosca de la derecha presenta la proporción general de conversaciones abiertas por contactos nuevos y recurrentes, ofreciendo una visión clara de la distribución de las interacciones.
A continuación se muestra un ejemplo visual de estos gráficos:
Conversaciones cerradas por tipo
En esta sección presentamos un análisis de las conversaciones cerradas categorizadas por tipo. Esta métrica es importante para entender el comportamiento del cliente y la eficiencia del soporte.
Conversaciones cerradas nuevas y recurrentes
- El gráfico de barras muestra el número de conversaciones nuevas y recurrentes que se cerraron a lo largo de los días. Esto nos ayuda a monitorear cómo los clientes interactúan con el soporte a lo largo del tiempo.
- El gráfico de rosca de la derecha presenta la proporción general entre las conversaciones cerradas nuevas y recurrentes, ofreciendo una visión clara de la distribución de las interacciones cerradas.
A continuación se muestra un ejemplo visual de estos gráficos:
Conversaciones abiertas por origen
En esta sección presentamos un análisis de las conversaciones abiertas categorizadas por origen. Esta métrica es esencial para entender el origen de las interacciones y evaluar la eficacia de los distintos canales de soporte.
Conversaciones abiertas por contactos, agentes y bot
- El gráfico de barras muestra el número de conversaciones abiertas por contactos, agentes y el propio bot a lo largo de los días. Esto nos ayuda a monitorear cómo se utilizan los distintos canales a lo largo del tiempo.
- El gráfico de rosca de la derecha presenta la proporción general de conversaciones abiertas por cada origen, ofreciendo una visión clara de la distribución de las interacciones iniciadas.
A continuación se muestra un ejemplo visual de estos gráficos:
Conversaciones y cierres de conversaciones
En esta sección ofrecemos una visión general del número de conversaciones y de cómo se cerraron, ya sea por un agente o por un bot. Analizar estas métricas puede ayudarnos a entender mejor la interacción del cliente con nuestro sistema de soporte.
Conversaciones nuevas y recurrentes
- El gráfico de barras en la parte superior muestra el número de conversaciones nuevas y recurrentes a lo largo de los días. Es importante seguir esta métrica para entender el flujo de interacciones y la fidelidad del cliente al sistema de soporte.
- El gráfico de rosca de la derecha presenta la proporción general de conversaciones nuevas en relación con las recurrentes, ofreciendo una visión clara de la distribución.
Conversaciones cerradas por origen
- El segundo gráfico de barras ilustra el número de conversaciones cerradas por agentes y bots a lo largo del tiempo. Monitorear esta información ayuda a identificar la eficiencia de cada origen en el cierre de casos.
- El gráfico de rosca de la derecha presenta la proporción general de conversaciones cerradas por agentes y bots, ofreciendo una visión general del desempeño de cada uno.
A continuación se muestra un ejemplo visual de estos gráficos:
